平分天四序,最苦是炎蒸。今天,我们迎来二十四节气的第十二个节气,也是夏季的最后一个节气:大暑节气。这个时候,我国大部分地区,迎来一年当中最炎热的时期。
大暑节气有三候
一候腐草为萤
二候土润溽暑
三候大雨时行
在北方,有“七下八上”之说,意思是7月下旬至8月上旬这一时段,是一年中降雨最集中的时期。天气热,雨水又多,南北仿佛同处“蒸笼”之中。不过充足的日照和丰沛的降水,对农作物生长十分有利,特别是对于种植双季稻的地区。“早稻抢日,晚稻抢时。”这段时间,各地的人们都在及时收割早稻,兼顾种植晚稻,确保粮食丰收。
闰六月遇短三伏
历法智慧中藏着时间密码
大暑节气正值“三伏天”,今年的三伏天只有30天,打破了近十年来“40天长三伏天”的惯例。翻开日历,大家可以看到,今天是农历六月二十八,而过几天,还会出现一个“闰六月”。
三伏天短了,又“多出来一个月”,这是为什么呢?总台记者走进我国现代唯一的历书编算机构:位于南京的中国科学院紫金山天文台,来听专家解读老祖宗留下的“时间密码”。
闰月因何而来?
2017年发布并实施的国家标准《农历的编算和颁行》,就是由紫金山天文台起草的,专家解释,要解开这两个谜团,得先从“闰月”说起。
中国科学院紫金山天文台工程师王科超表示,我国的传统历法农历,它实际上是遵循太阳和月亮运行规律所制定的,是一部阴阳合历。
所谓的阳历它是以回归年为基础,即地球围绕太阳运动的周期,平均年长是365.2422天;
而阴历则是以朔望月为基础,反映月亮阴晴圆缺变化的周期,一个朔望月平均周期29.5306天。
因此我们农历当中的月份分为大月和小月,小月是29天,大月是30天。
如果一年当中只有12个农历月,那么年长平均是354天,这要比阳历的年长少了大约11天,长此以往,就会出现寒暑颠倒的现象,春节有可能在夏天来过。因此中国古人想到了“置闰”的方法,通过每两到三年增加一个闰年的办法,使得农历的平均年长与阳历的年长相一致,而多出来的这一个农历月就是闰月。
闰六月由二十四节气决定
那么,今年的闰六月是如何产生的呢?为什么是“闰六月”,而不“闰五月”或“闰七月”?答案就在二十四节气之中。
中国科学院紫金山天文台工程师 王科超:二十四节气是“置闰”的一个重要规则依据。从立春开始,偶数排序的被称为中气,像夏至、大暑和处暑都是中气。其中包含大暑的农历月为六月,而包含处暑的农历月为七月,但是在今年的农历当中,农历六月之后的农历月,它只包含了立秋这一个节气,而不包含处暑,所以六月之后的月份被称为闰六月,而包含处暑的农历月才被称为七月。
闰月会对传统节日产生影响
闰六月还会对传统节日产生影响。
中国科学院紫金山天文台工程师 王科超:传统的农历节日所在的公历日期相应地就会推迟,比如传统的七夕佳节,它今年的公历日期是8月29日,比去年足足晚了19天。比如2026年的春节就是2月17日,相应的公历日期非常晚,是近五年来最晚的一次。
30天短三伏因何而来?
专家介绍,增加闰六月后,今年农历乙巳蛇年的总时长,达到384天,比平年多了19天,这多出的一个月,就像给时间“打补丁”,确保农历八月依旧对应秋分,腊月依旧连着大寒,让四季和月份始终“对得上号”。弄明白了闰六月的来龙去脉,再来看“30天短三伏”因何而来。
中伏长短 决定三伏天长短
中国科学院紫金山天文台工程师王科超表示,
初伏是在夏至之后的第三个庚日起10天
末伏立秋之后的第一个庚日起10天
初伏和末伏中间的日子为中伏。中伏有可能是10天,也有可能是20天,这主要是因为从夏至到立秋,这两个节气之间如果只有4个庚日,这一年的三伏天就只有30天;如果是5个庚日会有40天,今年的三伏天恰好只有30天,而上一次只有30天的三伏天是在2014年。
三伏天短了 炎热依旧仍需防暑
专家介绍,闰六月的存在,改变了三伏天在农历月份中的分布对应关系,但并没有改变三伏天炎热的本质。对于三伏天的设定,专家认为,这体现了古人的“生活智慧”。古人发现,庚日与五行中的“金”相对应,而“金畏火”,所以“伏日”要避开火旺的时候。这种将天文、气候和生活习惯相结合的思路,至今仍有借鉴意义。
在紫金山天文台陈列的清代浑仪,也可感受到古人的智慧。为了精准测算日月星辰的运行轨迹,他们在黄道与赤道附近,标注了二十八星宿作为坐标;还通过长期观测总结出“朔望月间隔29.53天”“19年7闰”等精确规律。
中国科学院紫金山天文台工程师 王科超:根据《尚书・尧典》这部古籍中的记载,反映早在4000多年前的尧舜时期,中国古人就已经有了“置闰”的观念。对于中国古代的农民来说,历法就是他们的生存指南,何时播种、何时收获,都需要根据历法节气来进行相应的指导。在古代如果没有一部可以准确反映寒暑变化和天象运行的历法,那么人们的生产生活将会受到很大影响,就会错过最佳的播种时机。(央视新闻客户端)
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为什么微软不把 Windows 老版本系统开源?
相比以前的制造业,现在的信息服务产业有着更强的规模效应。大国往往一开始就能领先于小国,取得一个大规模的用户群,使得算法可能领先于小国一年两年。等算法比较成熟了,在自己的市场上取得了收益和经验后,就可以占领小国的市场。